Tag Archives: Data-driven HR

15Apr/26

Come sarà l’HR del prossimo futuro? Tra AI Agentica, dati e nuove decisioni

Un’analisi su come l’intelligenza artificiale può trasformare le risorse umane: recruiting, mobilità interna, formazione, performance management e workforce planning. L’articolo approfondisce il concetto di HR agentico e mostra perché il vero nodo non sarà solo tecnologico, ma legato a governance, criteri decisionali, qualità dei dati, cultura organizzativa, responsabilità umana e confine tra personalizzazione e controllo.

19Nov/25
HR metrics usare i dati HR per la crescita sostenibile

HR metrics: quando i numeri non bastano (ma servono)

L’articolo fornisce una panoramica approfondita sull’importanza e l’uso delle HR metrics (metriche relative alle Risorse Umane), che sono indicatori essenziali per misurare il contributo delle persone ai risultati aziendali. Viene spiegato che le metriche non devono limitarsi a indicatori di base come il turnover e i costi, ma devono includere indicatori avanzati come l’Employee Lifetime Value (ELTV), l’analisi dello skill gap e la mobilità interna, fondamentali per la crescita sostenibile. L’obiettivo principale è utilizzare questi dati non solo per contare, ma per prendere decisioni strategiche informate su selezione, sviluppo e investimenti, collegando le performance delle HR agli impatti economici concreti. Il documento sottolinea che, sebbene i dati siano cruciali, una vera cultura data-driven richiede un equilibrio tra analisi e contesto umano per evitare di ridurre le persone a mere cifre e per affrontare in modo onesto le incoerenze organizzative. Infine, vengono forniti suggerimenti pratici per implementare un sistema di monitoraggio efficace delle metriche.

20Ott/00
Identità digitale nel mondo HR

Identità digitale nel mondo HR | Francesca Gioia Pesto

L’identità digitale HR rappresenta il rapporto tra persone e organizzazione attraverso ruoli, competenze, formazione, responsabilità e accessi ai sistemi. L’articolo di Francesca Gioia Pesto illustra perché governare le fonti dei dati, mappare informazioni distribuite e aggiornare i profili lungo l’intero employee lifecycle sia essenziale per sostenere talent management, mobilità interna, sicurezza e un uso più consapevole dell’intelligenza artificiale.