L’intelligenza artificiale nei processi HR può mostrarsi estremamente sicura anche quando sbaglia. L’articolo analizza il fenomeno dell’overconfidence algoritmica, i rischi per selezione, valutazione e formazione, e propone strategie concrete per calibrare modelli, audit e controllo umano.